数理统计学实验报告
院：
专业： 班级： 学号：
学生姓名：
指导教师姓名：
实验日期:
实验1
1950～1983年我国三类产品出口总额及其构成
年份
出口总额（亿元）
其中
工矿产品
农副产品加工品
农副产品
金额（亿元）
占总额％
金额（亿元）
占总额％
金额（亿元）
占总额％
１９50
20、2
１、9
９、4
6、7
33、2
1１、6
57、4
１95５
4８、7
１2、4
25、５
13、8
28、4
22、５
4６、1
1９６0
６3、3
16、9
２6、7
2６、8
4２、3
19、６
31、0
1９６5
６3、1
1９、5
30、9
２2、7
36、０
20、9
３３、1
197０
56、8
14、5
2５、6
21、4
37、7
20、9
3６、7
1975
1４3
56、2
３９、3
44、5
３1、1
42、3
29、６
1980
２８２、4
1４1、1
51、８
９0、４
29、5
５０、9
18、7
1983
４34、5
2４9、4
５７、4
116
２6、7
６9、1
15、９
用表中得资料,按以下要求绘制图表:
用表中１950、1960、1９7０、１9８0四年三类产品得出口金额绘制分组柱形图，然后将图复制到Ｗｏrｄ文档。
用表中１950与１98０两年三类产品得出口金额占总金额得百分比,分别绘制两幅饼图, 然后将图复制到Wｏrd文档;
用1950、1９6０、1970、１９8０四年三类产品出口金额绘制折线图， 然后将图复制到Word文档。
将以上一张表、三幅图联系起来，结合我国当时得历史背景写一篇300字左右得统计分析报告.
(一）
（二）
１95０：
1980：
(三）
（四)
总 结
建国初期，我国对外贸易仅限于原苏联与东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限,基本上处于封闭半封闭状态。１９５0年，出口额极少,以农副产品为主得出口占我国出口总额得百分之五十八，而工矿产品得出口极少只占百分之九。随着经济发展,出口额增长，工矿产品得出口额增长迅速，而出口产品以农副产品加工品为主。改革开放以来,我国走上了对外开放之路,从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。
工矿产品得出口量急剧增长，以工矿产品为主得出口额占总出口额得百分之五十,而农副产品得出口持续减少。
通过ｏffice软件制图分析可以清楚明确得瞧出我国出口经济得发展情况,通过对比可以发现,我国在改革开放之后出口经济大力发展,并以农副产品向工矿产品转变,并以工矿产品为主得出口经济产生。
数理统计学实验报告
院： 理学院
专业:
统计学
班级： 1３01 学号: ３3
学生姓名： 孙思敏
指导教师姓名:
王剑君
实验日期:
2０15－５—２6
实验２
统计分组与直方图
某市５0家商城某年营业额如下：(单位：百万元)
１６
1２
８
２２
1
２3
2
3
10
２5
23
1５
2０
2
４
２０
25
１5
20
２0
２5
６
７
要求:(一)利用“直方图"工具绘制次数分配直方图与累积频率折线图。
（二)给出按降序分组得次数与累积频率，绘制降序直方图。
（一）
接收
频率
累积 ％
5
4
８、00%
10
8
２4、00％
１５
９
42、０0%
２0
１3
6８、00％
２5
14
９6、0０％
30
１
98、00％
35
１
100、0０％
其她
０
１00、00%
(二)
接收
频率
累积 ％
接收
频率
累积 ％
5
４
8、00%
25
14
28、０0%
10
8
24、00%
20
13
54、00％
1５
9
４２、00%
１５
9
72、00％
２0
13
6８、00%
1０
8
88、0０%
25
１4
９6、00％
5
４
９6、00％
30
1
98、00%
30
1
98、00%
3５
1
１00、00％
35
1
100、００％
其她
０
１00、0０%
其她
0
10０、00％
二、描述统计
某服装厂平整车间二班５0名工人得日产量如下：（单位：件)
１4８
14
0４
３
11６
1
8
135
1２8
123
1１4
１0８
5
11６
1１８
1２５
3
14
7
12８
１19
124
３
１22
１28
11４
要求：用“描述统计"工具给出16项描述集中趋势与离散程度得统计数据。
列１
平均
１２3、22
标准误差
1中位数
123
众数
123
标准差
10、52167８3
方差
110、７05714
峰度
-０、226４186
偏度
0区域
44
最小值
10４
最大值
14８
求与
６1６1
观测数
50
最大（1)
１48
最小（1)
10４
置信度（95、０％)
2
数理统计学实验报告
院:
理学院
专业： 统计学
班级: 13０1
学号： 33
学生姓名:
孙思敏
指导教师姓名: 王剑君
实验日期： ２015—5—2６
实验3
一、ｔ—检验
[习题一]为了解学生身体发育情况,从甲校抽查９名学生,从乙校抽查11名学生，测得其身高资料如下：（单位：厘米)
甲校
5
1６6
１６8
169
1７３
17５
乙校
6４
165
167
17１
现假定两校学生身高得方差相等，要求对两校学生得平均身高有无显著差异进行检验。
t-检验: 双样本等方差假设
甲校
乙校
平均
166
16２
方差
38、75
29、8
观测值
9
11
合并方差
３3、7７７7778
假设平均差
0
ｄf
１8
ｔ Ｓtat
１P(T＜=t） 单尾
0ｔ 单尾临界
1P（T〈＝t) 双尾
0ｔ 双尾临界
２
结论:接受原假设，无显著差异
[习题二]某厂甲、乙两车间分别用两种不同工艺生产同一型号得钢丝，钢丝得抗拉强度服从正态分布,现各抽取8根，测得其抗拉强度如下（单位：公斤/毫米）；
甲工艺
288
2９
98
３00
30２
乙工艺
2８2
2９
02
308
310
要求：对两种工艺生产得钢丝得平均抗拉强度有无显著差异作出判断.
ｔ—检验： 双样本异方差假设
甲工艺
乙工艺
平均
294、２5
296、5
方差
26、7８57143
91、１４28571
观测值
8
８
假设平均差
０
ｄf
11
ｔ Stａt
—０、5860275
P(T<=t） 单尾
０t 单尾临界
1Ｐ(Ｔ<＝t） 双尾
0t 双尾临界
２
结论:接受原假设,不同工艺得钢丝无显著差异
[习题三]有10个失眠症患者，服用甲、乙两种安眠药，延长睡眠得时间如下:
甲
1、9
0、８
1、１
0、1
-0、1
4、4
5、5
1、6
４、6
3、４
乙
０、７
—1、6
－0、2
-1、2
－０、１
3、4
3、7
0、8
0、0
２、0
要求：对两种安眠药得平均疗效有无显著差异作出判断。
t—检验: 成对双样本均值分析
甲
乙
平均
2、33
0、75
方差
４、０09
３观测值
１0
10
泊松相关系数
0假设平均差
0
ｄｆ
9
ｔ Stat
4P(T<＝t） 单尾
0ｔ 单尾临界
1P(T＜=t) 双尾
0ｔ 双尾临界
2
结论：拒绝原假设,安眠药得疗效有显著差异
二、Z—检验
某暖水瓶厂生产金龙牌与孔雀牌两种暖水瓶,根据过去资料已知去其保暖时间得方差分别为1、０8小时与５、6２小时。现各抽取５只作为样本，测得其保暖时间如下：
金龙牌
４9、2
48、8
4６、8
47、1
48、5
孔雀牌
46、8
44、2
49、6
４５、1
４３、8
要求：对两种暖水瓶得总体平均保温时间有无显著差异进行检验。
z—检验: 双样本均值分析
金龙牌
孔雀牌
平均
48、08
４5、9
已知协方差
１、08
5、62
观测值
5
5
假设平均差
0
ｚ
1P（Z<=z) 单尾
0ｚ 单尾临界
1P(Ｚ＜=ｚ) 双尾
0z 双尾临界
1
结论：接受原假设，平均保温时间没有显著差异
三、F—检验
某橡胶配方原用氧克锌５g ，拟减为１g，现分别按两种用量各作一批试验,测得橡胶伸长率资料如下：
5g
５４
45
531
541
５29
５34
１ｇ
565
５77
58
６0
5３2
57０
5６1
要求：检验两种用量得橡胶伸长率得总体方差有以下关系，即.
F-检验 双样本方差分析
5g
１ｇ
平均
533、11111１
56１、8
方差
63、8611111
236、８４４4４4
观测值
9
10
df
8
9
Ｆ
0P(Ｆ〈=f） 单尾
０Ｆ 单尾临界
０
结论:接受原假设
数理统计学实验报告
院:
理学院
专业： 统计学 班级: 1301 学号： 3３
学生姓名：
孙思敏
指导教师姓名:
王剑君
实验日期:
２015—５－26
实验４
方差分析
为考察温度对某化工产品得率得影响，选定5种不同得温度，每种温度各做３次试验,测得结果如表所示:
温度（。C)
60
65
7０
75
８０
得率（%）
90
97
96
8４
8４
９2
93
9６
8３
86
８8
９2
93
８8
8２
要求：利用“方差分析”中得“单因素方差分析”工具,在显著性水平0、05 下,分析温度得变化对产品得得率有无显著影响。
方差分析:单因素方差分析
ＳUMMＡRY
组
观测数
求与
平均
方差
60
3
27０
90
4
65
3
２82
９4
7
70
３
２85
95
3
75
3
２55
85
7
80
3
2５２
8４
4
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-vａlue
Ｆ crit
组间
3０3、6
４
7５、９
１5、1８
０、000２９9
3、4７８0５
组内
5０
10
5
总计
353、6
14
结论:拒绝原假设,温度对得率有影响
相关系数分析
某大学从统计系学生中随机抽取16人，了解其数学与统计学得考试成绩如表所示：
学生编号
数学成绩
统计学成绩
学生编号
数学成绩
统计学成绩
1
８1
72
9
83
78
２
90
90
10
81
94
３
9１
96
11
77
68
4
7４
68
12
60
66
５
70
８2
1３
６6
58
６
73
78
14
84
87
7
８5
８１
1５
70
８２
8
60
71
16
5４
46
要求：用“相关系数”分析工具计算数学与统计学考试成绩得相关系数。
数学成绩
统计学成绩
数学成绩
1
统计学成绩
0、7８4763908
１
回归分析
某市社会商品零售总额与居民收入资料如表所示：
年份
社会商品零售总额
居民收入
年份
社会商品零售总额
居民收入
１9８2
6６52
651１
1９89
10９04
９142
19８3
73８５
66
８788
1984
7888
6897
19９1
11５30
8756
１9８5
8６
3２43
１0６08
１９８6
９95４
8９12
1993
1741９
1553６
19８7
1
４
207６1
18４82
1988
１1
22937
１93９８
要求：用“回归分析”工具对上表资料进行一元回归分析，并预测当居民收入达到25０00万元时,社会商品零售总额将达到多少.
方差分析
df
ＳS
MS
F
Ｓｉgｎifiｃancｅ F
回归分析
、08E+08
612、9６９1
1、14Ｅ—11
残差
１2
６0２5858、15
502１54、8
总计
Ｃoeffｉcieｎｔｓ
标准误差
ｔ Stat
P—valｕe
Lower ９5％
Uｐper ９5％
下限 ９５、0%
上限 95、０%
Interｃept
179、2０14３2
51９、7８7214
０、34475９
０、736242
－953、318
13１1、７２
－9５3、3１８
1３11、７2
居民收入
1０24、７5８２1
1、14E-11
1、04８276
1、２5０5８4
1、０４8276
1、２5058４
结论：回归方程就是显著得。
回归方程：y+1７9、２０1＋1、14943*ｘ
预测当居民收入达到25０00万元时，社会商品零售总额将达到2８9１４、95696