Q1
答：首先，用 selection by attribution 设置如下：
选出 Colorado、Kansas、Texas、New Mexico 和 Oklahoma 这五个州，以新图层 state 导 出。
然后，用 arcToolbox 中的 split 工具进行如下图设置，切割出这五个州的河流。
最后在打开 catalog 窗口，将切割出的要素添加到地图文档中，查看结果如下：
Q2
答：第一步，利用 Intersect 来获取满足三个条件的蜗牛栖息地：利用属性查询 工具，找出 Geology 图层中的 Madison Limestone 单元和 Upper Paleozoic 单元， 设置如下：
点击 OK 确定，然后利用 export data 导出新图层 Geology-new。同理对 Vegetation 图层进行操作，导出新图层 Vegetation-new。然后再利用 Intersect 工具，对 Vegetation-new、Geology-new 和 Elevation Range 图层进行操作获取满足这三 个条件的蜗牛栖息地。
第二步，找出道路缓冲区：先用 clip 工具，以 Elevation Range 为 clip feature 裁剪 Roads 图层，输出结果图层 Propoesedthin，如下图：
然后，用 buffer 工具，以 Propoesedthin 为 input feature 做出道路缓冲区。
第三步，使用 erase 工具，用满足三个条件的蜗牛栖息地图层擦除道路缓冲区图 层 ， 得 到 蜗 牛 栖 息 地 图 层 SnailHabitat ， 如 下 图 ：
Q3
答：
Q4
答：先用属性查询工具，找出 geology 图层中的 Madison Limestone 地质单元， 并且导出新图层 Madison Limestone。然后用 erase 工具，把此地质单元上的植 被清除掉，从而获取新的植被图，输出结果图层 VegetationNew，如下图：
Q5
答：首先，添加所需的 vegetation 和 veg2006 图层。接着，属性查询方式，分 别选出 vegetation 和 veg2006 中字段 OWNER 值为 NFS 的植被，将所选中的分别导
出新图层 vegetation1 和 veg2006a。然后利用工具，找 出两图层间 NFS 植被覆盖的变化区域，如下图所示，再导出新的图层“veg 变化”。
然后，用 clip 工具，将 vegetation1 作为 input feature 且“veg 变化”作为 clip feature，这样就得到了减少的区域，如下图所示：
同理，用 clip 工具，将 veg2006 作为 input feature 且“veg 变化”作为 clip feature，这样就得到了增加的区域，如下图所示：
Q6
答：利用 工具，为 Streams 图层设置三层缓冲区，设置如下：
结果显示对比如下：
Str
Streams
StreamsBuf
然后，利用工具，依据 Schools 图层创建泰森多边形， 结果显示如下：
Q7
答：先用 join 将 school 和 hospital 图层合并，右击 school 选择 join，设置如下：
然后，利用 near 工具，对输出图层进行操作，得出离每个学校最近的医院，查 看属性表即可知道。在上述操作的基础上，利用属性查询的方式，根据 name 字 段查出对应的学校 Edwards、Saint Joseph、Franklin 以及 Williams Junior High。然后可以在属性表中，查看最近医院的信息，如下图：
Q8
答：（1）利用 ，在 ArcMap 中打开 mgisdata\Oregon 文件夹中的气象站点信 息 Excel 表格 ORstations 和每个月的降水量 Excel 表格 ORprecipnormals。
（2）右击，选择 Display XY Data，在弹出对话框中设置如下图， 将 ORstations 表数据导入 ArcMap 并生成点图层，
点击确定后，再利用 export data 设置导出图层的名称和导出后的存放地址等， 导出点图层 stations,设置如图：
（3）右击 ，选 joins and relates 下的 join，在弹出的对话框中进行 如下图设置，然后点击 OK 确定就完成合并。
(4) 最后，右击合并后的 stations 点图层，选择 data 下的 export data，在弹 出对话框中，设置名称为 StationsPreci，选择合适的保存地址。就得到了新的点
图层。
Q9
答：首先，打开 Cutomize 菜单下的 extensions 勾选 spatial analyst。接着打 开 arctoolbox，选择 spatial analyst tool 中的 interpolation 下的 IDW。在弹出的对话 框中进行如下图设置：
点击确定后，可以看到图像结果显示如下：
同理，利用 Spline 创建 6 月份的降水量栅格数据以及利用 Kriging 创建 11 月份
的降水量栅格数据，结果显示分别如下图：
（六月份）
（十一月份）